失联信息修复功能设计

需求目标：

  1. 演示复杂网络的管理功能；(已满足)
  2. 演示如何使用关系图谱识别反欺诈团伙；（已满足-设备聚集）
  3. 演示如何使用关系图谱修复失联客户。（新增功能）

失联修复（新增功能）

原始数据：

  • 原始数据字段(信贷申请)
    字段 含义 nodeType
    card 身份证号 1
    phone 联系人手机号 4
    pressPhone 紧急联系人手机号 13
    relaPhone 亲属手机号 14
    homeAddr 家庭地址 7
    company 公司名称 8
    companyAddr 公司地址 18
    deviceId 设备号 5
  • 原始数据字段(通话记录)
    字段 含义 nodeType
    srcPhone 呼叫号码 22
    tarPhone 被叫号码 22
  • 建网思路：
    1. 所属关系：
      • 身份证->联系人手机号
      • 身份证->紧急联系人手机号
      • 身份证->亲属手机号
      • 身份证->家庭地址
      • 身份证->公司名称
      • 公司名称->公司地址
    2. 设备关系：
      • 手机号->设备ID
    3. 通话关系：
      • 呼叫号码->被叫号码

号码推荐：

目标：

输入失联手机号->输出top3手机号

计算方案

通过通话记录，计算失联手机号(sP)与紧急联系人手机号(pP)、亲属手机号(rP)、陌生号码(mP)之间的通话次数C计算权重。

对于紧急联系人手机号、亲属手机号加权系数分别是：a、b 对于紧急联系人手机号、亲属手机号基准分数分别是：A、B a,b权重,A,B基准目前还未定义，算法可以先按照a=3,b=2,A=20,B=10来实现，后续数据出来之后再做调整

目标点n与失联点sP相关联的次数为不同节点的权重W(n),有t个陌生号码,目标点n的得分S(n)。

  1. 先计算权重：

    • 客户手机号与紧急联系人手机号号(pP)权重:

    $W(pP)=a*C(pP)+A$

    • 客户手机号与亲属手机号(rP)权重:

    $W(rP)=a*C(pP)+B$

    • 客户手机号与陌生人手机号(rP)权重:

    $W(mP)=C(pP)$

  2. 再计算目标客户手机号与目标手机号n的分数：

    $S(n) = \frac{W(n)}{\sum_{i=1}^{t}{w(mP)_i}+W(pP)+W(rP)}$

  3. 将计算分数最终结果排序取Top3对应的手机号码，即为失联手机号推荐的3个手机号